28 января 2026Ресторан Prime, ТашкентИнфраструктурный клуб

Инфраструктура
для AI-эры

Итоги бизнес-ужина: киберустойчивость, контейнеризация и on-premise AI — три измерения готовности бизнеса к эпохе искусственного интеллекта

Партнёры:

SUSE FORTIS

( Доклад 01 )

Киберустойчивость в эпоху AI

77%

сотрудников вставляют корпоративные данные
в публичные AI-сервисы

Ключевые угрозы:

⚠️ 45% компаний пострадали от утечек через AI в 2024 году

⚠️ Данные могут использоваться для обучения чужих моделей

⚠️ Кейс Samsung 2023: утечка исходного кода через ChatGPT

Решения Commvault:

Защита от ransomware Governance AI-данных Интеллектуальные агенты recovery

( Доклад 02 )

Kubernetes без границ

SUSE Rancher Prime — единая платформа для контейнеров, виртуализации и AI-нагрузок

Контейнеры + VM

От ЦОД до Edge

GPU Support

NVIDIA H100, GB200

NeuVector

Container Security

SUSE AI Platform

Инфраструктура LLM

Архитектура SUSE для AI:

AI Application

SUSE AI Platform + LLM

SUSE Rancher Prime (Kubernetes)

SUSE Linux + NVIDIA GPU

88%YoY рост Rancher

13/15крупнейших финтех на SUSE

( Доклад 03 )

AI на своей территории

Зачем on-premise AI?

✓ Данные не покидают периметр
✓ Полный контроль над моделью
✓ Предсказуемые затраты
✓ Кастомизация под бизнес

Open-source модели 2025

Llama	8B — 405B	Универсальность
Qwen	0.5B — 235B	Мультиязычность
DeepSeek R1	1.5B — 671B	Рассуждения
Mistral	7B — 675B	Скорость

RAG вместо fine-tuning — главная рекомендация

RAG позволяет подключить корпоративные знания к LLM без дорогостоящего обучения модели. Быстрый старт с минимальными затратами.

N8N Supabase Open-source LLM RAG Pipeline

( Итоги )

Три измерения AI-готовности

Защита данных

Governance AI-данных
Защита от ransomware
Аудит использования AI

SUSE